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天津面积多少平方公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也有(天津面积多少平方公里yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。